Émbolo de bomba de inyección diésel de alta calidad 2425-988 émbolo de combustible serie 2425

La bomba de pistones axiales con placa de ranura triangular tradicional no puede eliminar por completo la pulsación de presión causada por la conmutación en la zona de transición y producirá un fenómeno evidente de reflujo debido a la influencia de la estrangulación. En ausencia de un diseño subversivo del bloque de cilindros o placa de válvula, se propone conectar una estructura de válvula alternativa de control de presión en serie entre cada cavidad del émbolo, para amortiguar la pulsación de presión en la zona de transición y reducir la vibración en la zona de transición. Y elimina la estructura de ranura triangular de la placa de la válvula, para reducir el reflujo del flujo. Dado el diámetro y otros parámetros de la válvula alternativa, mediante simulación se descubre que la pulsación de presión generada por la estructura en la zona de transición es solo del 2,5%, lo que puede reducir eficazmente la pulsación de presión de la bomba de pistones axiales en el proceso de alta y zona de transición de baja presión en comparación con la placa de válvula de ranura triangular.

Con el objetivo de abordar problemas como un número de muestra insuficiente y características de falla débiles de la señal de audio en el diagnóstico de fallas de la bomba de pistón, un diagnóstico de fallas de la bomba de émbolo basado en MTL (McL-pafd) basado en señales de audio combinadas con aprendizaje de metatransferencia (MTL) fue propuesto. En este método, la señal de audio de la bomba de émbolo se toma como muestra y la señal es procesada por el banco de filtros Gammatone bajo la condición de un solo sensor, lo que puede mejorar efectivamente la capacidad de caracterización de la señal de audio bajo fuertes interferencias de ruido. . Luego, combinado con el aprendizaje de metatransferencia, se puede realizar el diagnóstico de fallas de la bomba de émbolo en condiciones de muestra pequeña. Al mismo tiempo, de acuerdo con las necesidades reales de diagnóstico de fallas de la bomba de émbolo, se mejora el método de prueba de aprendizaje de metatransferencia en la aplicación de diagnóstico de fallas y la clase de falla desconocida se puede abordar de manera adaptativa. Los resultados experimentales muestran que la precisión del diagnóstico de McL-pafd puede alcanzar el 91,41 % solo para clases de fallas conocidas, pero después de un aprendizaje adaptativo rápido, la precisión del diagnóstico de McL-pafd puede alcanzar el 89,64 % cuando se identifican clases de fallas desconocidas.